授,您太客气了,保护您是我的职责所在。”齐茵笑着说道,“再说了,您这不是还请我吃了顿饭,又带我蹭了顿饭吗,这辛苦费也是够了的。”
陈舟没想到这位外部颇有些冷艳的女人,居然也会开玩笑了。
只不过,跟着笑了笑的陈舟,却并没有再多说什么。
回到宿舍后没多久,熊浩便如齐茵所说的,赶了回来。
齐茵也顺利的跟熊浩完成了“交接班”。
在齐茵离开后,陈舟也就回了自己房间。
再次坐在了书桌前。
现在,研究之外的事,基本上都被敲定了。
那他又可以回归到研究状态了。
看了一眼摊开在书桌上的研究资料,陈舟动手整理了起来。
晚上的这点时间,他并不打算再耗在规范场理论上面了。
他准备正式开始n完全问题的研究。
拿出一沓新的草稿纸后,陈舟顺手打开了电脑。
将草稿纸放在一边,陈舟登陆了各大检索网站,开始搜索n完全问题相关的文献资料。
通过大量文献资料的溯源与灵感寻找,是陈舟长久以来习惯使用的研究方法。
也是在一个新的研究课题开始时,陈舟必定会经历的一个过程。
随着第一篇文献资料的下载完成,陈舟移动鼠标,点开了这篇文献资料。
然后再次拿来草稿纸,拧开笔盖,准备刷文献。
n完全问题,也叫nc问题。
是多项式复杂程度的非确定性问题。
简单的写法就是“n?”。
问题也就在这个问号上面。
到底是n等于,还是n不等于。
当然,几乎绝大多数的人,都希望n等于。
因为这背后的实际意义,太过重大。
只可惜,就算再多人的希望,也不能将这道千禧年大奖难题,给变成事实。
它仍旧在等待着,能够解决它的人出现。
“类问题和n类问题的关系……”
第一篇文献结束,陈舟看了看草稿纸上,自己所写的内容,小声的呢喃了一句。
事实上,要知道“n”是个什么问题,先要知道什么是类问题,什么是n类问题。
类问题和n类问题这两个概念,是和计算理论中的时间复杂度有关的。
至于计算理论中的时间复杂度,简单来说,就是解决一个问题的某种算法,所需要的计算量,随着这个问题的规模增长而增长的速度。
这个概念,更多的被应用在信息学的计算机算法上。
在算法中,时间复杂度本质上,是指计算量增长的速度,而不是这个算法运行的时间。
自然的,对于同样的一个问题。
如果采用不同的算法,其时间复杂度也是不一定相同的。
而如果某个问题,能够找到的最优算法的时间复杂度,是n的多项式函数。
那么,这个问题就被称之为类问题。
也就是多项式的英文首字母。
此外,还有一些问题,无论其是否能够在多项式时间复杂度内求解,如果知道一个随便给出的可能解,能够在多项式时间复杂度内验证其是否为所求的解。
那么,这类问题就被称之为n类问题。
至于为什么要研究一个问题,是否有多项式时间复杂度的算法。
则是因为,多项式时间复杂度的计算量增长速度,有些过于“快”了。
n2n、on!、onn这些时间复杂度问题。
就好比那个很有名的大整数质因数分解问题。
给出一个2048位的二进制整数,要找出它的某个质因数。
一般来说,可能举全世界的计算能力,也