中的笔，习惯性的点着，脑海中不断思考着np完全问题最终的答案。
这段时间，他成功从最简单的问题梳理开始，回归到np完全问题的本质。
再从最简单的问题答案开始，推进np完全问题的答案。
可问题往往是有两面性的，由浅及深易，由深入浅却难，还是难上加难的难。
通俗点讲就是，陈舟已经能够单独的解决一个个问题，却没法将方法推进到普遍的适用性上。
再换种说法就是，如果单纯的考虑具体的“npp”，陈舟已经有方法解决了。
但是，全面的考虑“npp？”这个问题，陈舟还没法解决。
不过，陈舟觉得答案已经不远了……
事实上，np完全问题是一个逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。
理论上来说，在只运用现有的数学工具和方法的条件下，是无法完全解决这一问题的。
这从学术界对这一问题这么多年的研究成果中，也可以看得出来。
如果能解决的话，早就解决了，而且还能获得图灵奖，压根不会等到陈舟动手。
那么，这也就意味着，完全解决这一问题，必须创建新的数学工具和方法。
而此时的陈舟，就在思考着他的新数学工具和方法。
不是先前百试不爽，不断完善的分布解构法了，而是一种全新的数学工具。
倒不是陈舟不想用分布解构法了，实际上他解决这个问题的数学思想，还是分布解构法。
但是分布解构法对完全解决np完全问题，有点失效了，始终无法触及最终的答案，始终少了一点东西。
似乎是想到了什么，坐在书桌前的陈舟，忽然放下手中的笔，伸手把错题集拿了过来。
顺带着一起拿过来的，还有压在错题集
陈舟手中动作不停，不断地翻着错题集。
直到记录研究np完全问题冒出来的那些错误，方才停下翻动的手指。
错题集上，原本因为研究np完全问题，所占据的十几页错误，此刻只剩下了两页。
陈舟并没有因为消除了十几页的错误，而感到开心。
相反，他皱眉看着那剩下的两页错误。
对他而言，不对，是对任何研究人员来说。
不管剩下多少错误，哪怕是像陈舟这样，仅剩下两页错误，其实和剩下十几页错误，都是一样的。
因为，一个错误，就能毁了最终的结果。
“也就是说，类np路径法需要继续完善，至少还存在两页的错误？”
陈舟再仔细研究了这两页的错误后，喃喃自语了一句。
没错，类np路径法，就是陈舟所创建的全新的数学工具。
里面有分布解构法的思想，但是最本质的思想，却是为了解决np问题。
放下错题集，陈舟又拿起了，那几张被压在