，如果大家都积极投身到基础科学研究领域，花钱比较快，那就多捐点。
其实基础科学研究说花钱少也少，花钱多也多，就看研究的项目是什么，如果是研究数学这样的基础学科，想要把钱花出去都很难。
但是如果研究的是高能物理、宇宙科学等，那花钱就如流水一样，建造一个对撞机就是几百亿元，发射一套太空观测设备就是几十亿元，甚至上百亿元。
不过这种大型基础科学研究，不可能是一个高校来独自完成，必然是国内众多高校一起推动的，倒也不用担心一所高校负担很重。
他之所以要这么做，就是不想造成强者恒强，弱者越弱，实力能够进入前100的高校，其实具备冲击顶尖高校的基础。
只要这些高校全体上下能够奋发图强，完全有能力不断超越自己，不断超越同行，把学校越办越好。
前面他就提到过不希望国家教育资金过度集中在某些高校，应该对其他高校也有所照顾，因为过度关注并不是什么好事。
可能真正为国家做贡献的，是那些默默无闻的高校毕业生，他捐这笔钱希望培养出来的学生能够为国家做贡献，而不是为别国培养人才。
当然，他这话不能拿到台面上来说，但是他却要按照这个想法去做，也只有这样，他花钱才会心甘情愿，觉得花得其所。
他将这些想法毫无保留地告诉了叶子棋，毕竟她也才刚刚进入大学，还没有进入社会，虽然有点小聪明，但是一些事情如果不说明白，她可能揣摩不明白。
听完叶子书的想法，叶子棋觉得这件事情还不算太难，主要面临的难点还是如何评估这些高校的排名和实力。
叶子书虽然说是给她算法，但是调查却不是一件容易的事情，如果只是单纯从论文数量来评估，可能会严重失真。
毕竟100篇，甚至是上万篇水论文，还不如人家一篇干货论文，数量其实并不重要，重要的是质量，脱离质量谈数量，就没有多大意义了。
面对叶子棋这个问题，叶子书给出的办法也很简单，那就是使用人工智能来做，收集这些学校的科研成果其实很简单。
但是如何分析他们的科研成果质量好坏，就不那么容易了，必须邀请行业内的顶尖专家来评估，不说人家来不来的问题，这样折腾花费的精力太多了。
而且这些顶级专家基本上也是出自这些高校，为了自家利益，能不能保证公平公正还是个未知数。
所以他认为使用人工智能来评判论文质量是个可行的办法，虽然人工智能无法作出原创性研究工作，但是理解论文内容还是完全没任何问题。
而且有超级计算机的加持，很多论文是否正确，人工智能自己就能够模拟演算出来，就连抽象的数学问题，升级后的人工智能也能理解。
当叶子书提出让人工智能来评判各个高校的实力，别说是叶子棋了，就连一旁的叶子画都感觉不可思议。
人工智能叶子画当然清楚，潮汐投资公司里面使用的潮汐智能投资系统背后就是人工智能在支撑，是否厉害他最清楚。
但是他依然没想到人工智能竟然还能理解高深的科学理论研究，这就有点匪夷所思了，甚至都有点想歪了。
看到两人震惊的表情，叶子书笑着说道：“其实也没有你们想象得那么夸张，但是理解能力还是没多大问题。”
两人对他这话已经将信将疑了，这人工智能到底是大哥说的这样，还是真的达到了强人工智能的程度？两人都不好判断了，大哥不说，他们也没办法。
叶子书也不在这点上多纠缠，而是继续说道：“做这件事情，你一个人肯定是忙不过来，必须要有章法。
春节回去之后，你首先要做的就是成立一家基金会，以这个基金会的名义招聘人手，人