一样灵活，但是也相差不远，对低精度要求的工作，完全可以胜任。
之所以无法达到和通用机器人一样的灵活程度，原因就是他们之间使用的不是一种技术，想要实现和人类一样的灵活度，难度非常高。
通用机器人全身上下之所以能够实现精准控制，使用的是类神经技术，可以通过类神经系统控制每一块肌肉和每一个关节。
控制精准度不说超过人类当中的佼佼者，但是也丝毫不差，这也是通用机器人能够胜任人类所有工作的根本所在。
而青龙科技公司的家政服务机器人，只有脸部表情使用了水平较低的类神经技术，还是交给麒麟基础工业集团代加工的，他们并没有掌握这项技术。
由于类神经系统技术的敏感性较高，麒麟基础工业集团并没有将这项技术分享，需要的话他们倒是可以代加工服务，也仅限于兄弟企业的产品。
原因就是脸部如果不使用类神经控制系统的话，很难控制微妙的表情变化，怎么做都不会很自然，反而有点恐怖。
其他部位的控制系统，基本上全部使用的都是电感机械控制系统，只是各个部位使用的控制系统等级不一样而已。
像手指使用的电感机械控制系统，就是等级最高的控制系统，别看体积很小，成本却要比腿部控制系统高得多。
当然，全身所有部位里面，脸部控制系统是最昂贵的，一方面这项技术属于麒麟基础工业集团独有，另一方面就技术等级而言，也有资格开出高价。
除了这些内部精密机械结构之外，还有内部填充物质，一是增加机器人的配重，不然达不到正常人的体重。
二是对内部精密结构起到保护作用，例如撞击的话，能够起到缓冲作用，如果里面温度较高的话，能够起到散热作用。
三是撑起机器人的体型，如果没有这些先进填充物材料填充，会很明显看到骨架，看上去就是一个皮包骨头的场景。
负重能力基本上和人类差不多，并没有超出太多，原因不是他们做不到，而是这么做成本太高，而生活中使用的机会并不多。
如果真有高负重工作要做，直接使用专门的机械设备就行，依靠人力去做是最笨的办法，而且这些家政机器人也不这些服务。
至于智能程度，和之前的机器人并没有变化，原因就是之前级别的人工智能就足够了，没有必要使用过于先进的人工智能。
就连通用机器人使用的都是人工智能1.0，这些家政服务机器人使用的人工智能自然更低，还是当初给的人工智能1.0前端技术，级别又要低一个档次。
算力方面主要还是采用传统架构，但是也采购了麒麟基础工业集团的生物芯片，主要用于模湖运算，但是算力和通用机器人不在一个级别。
存储芯片就完全是传统芯片了，本地只能存储重要数据，存储空间虽然不小，但是和获取信息相比完全不够用。
因此家政服务机器人的智能和数据，对后端的依赖性非常高，一旦和后端断了联系，只能进行有限的行动，甚至还会表现经常性失忆。
这和定位有关，通用机器人必须要保证在任何情况下都能独立行动，对后端算力和存储能力的依赖非常低，甚至可以说完全不用依赖后端服务。
当然，如果有后端算力支持，表现会更加聪明，毕竟超级量子计算机的算力，不是彷生大脑能够比拟的。
而家政服务机器人，从事的工作条件并不严苛，家里可以使用家庭网络和后端服务连接，出门可以通过通信卫星和后端连接。
因此不需要具备高度独立性，只需要他们具备及时应对当前紧急情况的能力就行，这也是要配备算力不算特别高的彷生芯片的原因。
相比传统芯片，彷生芯片在处理紧急状况时，表现要