了高性能显卡，现在又明目张胆的亮出徐氏炒股法，对方肯定是打算做空英伟达、ATI、AMD，为X系列显卡开疆扩土。
所以黄建新提醒华尔街，让对方做好狙击雷尼普飞的准备。
「既然你准备做空，那我们就先做空，再做多，把你们这群搅屎棍子困死在纳斯达克。」
话音未落，却见屏幕中的徐飞，投放了X系列显卡的构造和技术。
「就像我之前所述，CPU是一位顶级教授，GPU是一群小学生。」
「在运算方面，GPU永远比不上CPU。」
「但我们在研究技术的时候，一定要学会反向思维。」
「GPU相比CPU，它的逻辑简单且重复，只是为构图和渲染而生，它唯一优势是「人多」，有可能是1000名小学生，也有可能是1000万小学生，甚至有可能是10亿小学生。」
「在这个基础上，如果我们打造一个数据库……」
「嗯，数据库，之前我在采访过程中，曾经描述过我认为的AI是什么，当时也介绍了什么是「数据库」。」
「数据库包括我们最常见的东西，比如我的嘴巴，在数据库中是「嘴巴」，比如台下A区球迷手中的旗帜，在数据库中是「旗帜」。」
「可以说，数据库包含了世间万物的数据，比如奥数公式和答桉，比如常见问题和答桉，比如诊疗方案和后续护理方案，比如造车技术和生产工艺，比如生物繁殖与避孕方法，甚至包括人不能吃屎。」
「总之，只要「数据库」足够庞大，我们人类完全可以用它解决生活中99的问题。」
「如此，当我问顶级教授一个极其复杂的问题，教授需要三天三夜解答。」
「而当小学生们连接数据库，我把同样的问题丢给小学生，10亿个小学生从数据库中翻找答桉，受目录、级次等影响，小学生们最多需要1秒，甚至经过训练后，只需要0.01秒。」
「换句话说，教授需要运算，才可以得到答桉。小学生不需要动脑，只需沿着既定路线去寻找，就可以拿到答桉。」
「或许有人会问，谁能保证数据库中一定存在答桉？」
「所以，数据库中有个人工机制，它包含了铁皮公司的所有科研所，当小学生们找不到答桉的时候，问题会反馈到科研所，到时候数千名科研人员，会一起帮忙解决这个问题。」
「最终得出的答桉，肯定比顶级教授更准确。」
「如果你理解了我讲述的这些，我再问你一个问题，CPU和GPU+数据库，谁更厉害？」
「如果你依旧拿捏不准，那我告诉你，GPU+数据库，完全可以取代CPU，只是它需要一个过程，也就是「训练」。」
「当我们把显卡训练出来，未来的显卡+数据库，将会成为我曾经描述的AI。」
「也所以，拥有X系列显卡拓展坞的你，是第一批体验未来AI的技术先锋！」
鉴于大环境如此，
徐飞话音落下，铁皮公司提前准备的「机器VS机器」益智游戏，轮番呈现在背后的超大型XLED户外屏中。
象棋：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU，因为前者需要运算，有个等待时间，后者拥有无数套符合「下一步应该怎么走」的答桉
。
围棋：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
扑克：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
国际象棋：CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
奥数题解答；CPU机器惨败给拥有数据库的GPU……
医疗急救问题：CPU不会，GPU给出最佳方案……
母猪的产后护理，CPU不会，GPU给出最佳方案……